科技创新、叶紫记载！
9月29日 星期五
“模型”相关 20 条
微软 Bing Chat 聊天机器人已升级使用最新技术
席营销官 Yusuf Mehdi 确认 Bing Chat 聊天机器人 AI 已经在 GPT-4 上运行，ChatGPT 基于最新版本 GPT-4，由 OpenAI 开发 。微软 Bing 博客网站上的一篇帖子进一步证实了这一消息。
考试能力超 90% 人类的 OpenAI GPT-4 发布
今天凌晨，OpenAI 最新版本的大型语言模型已经公布 ——GPT-4。该公司表示，GPT-4 在许多专业测试中，它表现出超过绝大多数人类的水平。 具体而言，GPT-4 实现了以下几个方面的飞跃式提升：更聪明，做题水平越来越好；支持图像输入
玩转StyleGAN2模型：教你生成动漫人物
因为模型被配置为使用GPU。这段代码是从这个笔记本上修改而来的现在，我们需要生成随机向量z，作为生成器的输入。让我们创建一个函数，从给定的种子中生成潜伏代码z。然后，我们可以创建一个函数，将生成的随机向量z，生成图像。现在，我们可以尝试生成一些图像，看看结果。
华为盘古大模型即将4 月 8 日亮相！
由中国人工智能学会主办的人工智能大模型技术高峰论坛将在杭州萧山举行。会议议程显示，华为云人工智能领域首席科学家田奇将于 4 月 8 日 11:00-11:30 介绍“盘古大模型的进展及其应用”。
毫末智行推出全球首个自动驾驶认知大模型 DriveGPT
通过人驾数据反馈的强化学习，来不断提升测评效果，同时也将 DriveGPT 作为云端测评模型，用来评估车端小模型的驾驶效果。叶紫网简单介绍一下，毫末智行的前身是长城汽车智能驾驶前瞻部。在 2019 年，毫末智行由长城汽车孵化而出，成为了独立的自动驾驶人工智能技术公司。
微软打造 13 亿参数小型 LLM AI 模型，号称实际效果胜于千亿参数 GPT-3.5
模型盲堆体积的效果并不一定更好，更多的取决于训练数据的质量，最近，微软最近发布了一款 13 语言模型为1亿参数 phi-1，培训采用“教科书等级”的优质资料，据说“实际效果优于千亿参数” GPT 3.5”。▲ 图源 Arxiv叶紫网注意到，该模型以 Transformer 架构为基础
谷歌未来几周推出基于人工智能 (AI) 的大型语言模型
2 月 3 日消息，谷歌公司 CEO 桑达尔・皮查伊周四表示，谷歌将在“未来几周或几个月”推出 LaMDA 这是基于人工智能的 (AI) 大型语言模型。目前看来，谷歌打算在下周跟大家分享更多关于其在人工智能方面的工作。
Meta 语言 AI 工具泄露：未获授权的用户也能下载使用
Meta 最新的大型语言模型泄漏，当地时间周一，未经授权的用户也可以下载使用，Meta 表示将继续向批准的研究员提供服务 AI 工具。Meta 在声明中表示：“虽然模型并非向所有人开放，有些人绕开了核准流程，但我们相信当前的发布战略可以让公司在责任与开放之间保持平衡。”
OpenAI 聘请专家攻击 ChatGPT，定性探索和对抗性测试
以测试这个工具在回答问题时的详细程度。OpenAI 想要探索模型毒性、偏见和歧视等问题。因此，“红军”就谎言、语言操纵和危险的科学常识进行了测试。他们还评估了模型协助和教唆剽窃的情况、金融犯罪和信息安全攻击等违法活动的可能性，以及模型可能会如何威胁国家安全和战场通信。
美国教授称 ChatGPT 可分析财经新闻预测股价走势
在接下来交易日的回报。洛佩兹-里拉发现，在获得新闻标题信息之后，模型在几乎所有情况下都表现得更好。具体来说，在获得新闻标题信息后，模型随机选择第二天走势的概率低于 1%。在情绪评分方面，ChatGPT 也击败了商业数据集。在论文的一个案例中，一家公司就诉讼达成和解并支付罚款
亚马逊零售支出将向云业务倾斜，发力 AI 和大模型
亚马逊表示，为了加强生成式 AI 开发大语言模型，该公司将部分零售业务支出转向亚马逊云服务（AWS）部门。亚马逊今日发布 2023 年第一季度财报，营收 1273.58 亿元，同比增长 9%，同比扭亏为盈。营收和每股摊博收益均超预期，对二季度的展望也超预期，推动其股价一度大涨。
谷歌最新 AI 大语言模型 PaLM2 数据量扩充 5 倍
上周发布的最新大语言模型使用的训练数据，几乎是 2022 年的上一代模型 5 倍。得益于此，该模型在编程、数学和创意写作方面表现更好。 谷歌是在其 I / O 开发者大会上发布最新通用大语言模型 PaLM2 的。内部文件显示，该模型采用了 3.6 万亿个令牌（token）进行训练。
阿里文案生成方法、文案优化方法、模型生成方法及计算设备”专利今日公布
其中，从目标对象的相关信息中，提取至少一个文本元素；将所述至少一个文本元素组合生成待处理文本；基于所述待处理文本，利用文案生成模型，生成目标对象推广文案
Meta 首次披露专供内部使用自研 AI 芯片
另外一款处理器则是该公司的 Meta 训练和推理加速器（MTIA）家族中的首款芯片，其目的是帮助 Meta 处理各种专门的人工智能任务。新的 MTIA 芯片专门处理“推理”，也就是利用已经训练好的人工智能模型做出预测或采取行动。
AI 能生成新型蛋白质，可用于制造特定机械性能材料
研究人员将新生成的蛋白质与具有相似结构特性的已知蛋白质进行了比较。他们发现，许多生成的蛋白质与已知的氨基酸序列有大约 50% 到 60% 的重合度，表明它们是可合成的。此外，模型还产生了完全新的序列，显示了它们设计新型蛋白质的能力。